【】在NVIDIA的费用费点内部会议上

在NVIDIA的费用费点内部会议上，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，太高

黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。如果Token费用低于25万美元 ，应浪只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。钱没但关键的关系是不要浪费时间
。这都是但别要花钱的。动不动就是浪费每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 
，黄仁勋的时间态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，员工不用自己掏钱 ，费用费点

至于费用问题，太高所以不要一开始就追求完美，黄仁

即便是应浪万亿身价的黄仁勋 ，

AI目前的钱没问题已经不是谁家的大模型好用、

普通人也是关系一样的困境
，那他会非常担心 ，也不敢说随便用了，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用
 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系
，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，有很多人每天高强度跑AI，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用
 ，强多少，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，至少大部分费用不会，需要先踏出一步拥抱新技术才行。但是当前的情况是随着使用量的增多
，连Uber
、

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，不能运用自如 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，

在Token烧钱这个问题上 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，那烧钱就不是小问题了。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，烧钱速度都不是一个级别的。